А что если предположить, что весь отбор, какой бы дотошный он ни был - не сильно влияет. А в итоге влияет статистика и мат. ожидание? Тогда логично предположить следующее. Вероятность того, что сыграет прогноз - 50 на 50. Или сыграет, или нет.
Тогда по этой же логике вероятность результатов равных соперников - 33,3% на 33.3% на 33%, т.е. это вероятности п1/х/п2.
Из этого следует, что если за все данные прогнозы мы наблюдаем резкий перекос результатов в одну из сторон, то в ближайшем будущем всё выровняется по закону кривой нормального распределения.
Какой вывод? Автор как-то упоминал, что после очень плюсовых дней идут минусовые. А что если, например, вести табличку с процентом ничьих от общих ставок ну или вроде того. И когда видишь - ага, ничьих как-то многовато идет, процентов 50, то есть смысл просто отбирать прогнозы, но не ставить на них? Ну или ставить обратку? Хотя, конечно, обратка ничьей - это ничьей не будет, а это кэф очень низкий, прямо попанский. Мне кажется, это похоже на фиксацию прибыли и ожидание, когда все вернется к норме, и можно будет дальше пробовать ничьи. Что думаете?